伸縮門想要正常的運行，除了有優秀的補抓拍攝技術外，圖像處理技術是不可或缺的。在圖像處理技術上往往采用的是基于灰度的形態學的車牌定位。
首先根據拍攝出來的圖像，提取并分析車牌紋理特征，提取車牌圖像中垂直方向的邊緣并進行系統的處理。然后對得到的二值圖像進行數學形態學的運算，使得車牌區域形成一個閉合的連通區域。最后通過車牌的幾何特征對得到的候選區域進行篩選，最終得到車牌圖像。
基于灰度的還有邊緣檢測的車牌定位：由于車牌字符的灰度值與車牌底色的灰度值相差較大，字符與底色的交界處就有灰度突變，灰度突變處就會產生邊緣，這是車牌定位技術中非常重要的特征。也可以通過檢測車牌的外邊框來定位車牌，由于外邊框的上下左右四邊都為直線，而且有明顯的邊緣特征，所以首先利用邊緣檢測算法提取車牌邊框位置，然后，用Hough變換算法檢測直線，確認外邊框的上下左右四條邊位置就確定了車牌在圖像中的位置。
百度搜索：金鴻星，訪問官網：
http://www.apsplayone.com
免費獲取專業伸縮門定制方案，查看全國各地更多工程案例。
